디노티시아(Dinotisia) 소개 및 AI 장기 기억 솔루션 발표
1. 회사 소개 및 비전 (0:00-0:32, 3:05-3:38)
- 핵심 키워드: 장기 기억을 가진 AI
- 디노티시아는 AI에게 장기 기억을 심어주어 단순한 질문 답변 수준을 넘어선 새로운 가치를 제공하는 것을 목표로 합니다.
- 이를 통해 다른 기업들의 AI 솔루션이 제공할 수 없는 차별화된 서비스를 제공하고자 합니다.
- AI 혁명 시대의 플레이어
- 양세현 CTO는 아날로그->디지털, 인터넷, 모바일 시대를 거쳐 현재 AI 혁명 시대를 경험하며, 이러한 변화의 속도와 중요성을 강조했습니다.
- 새로운 시도를 통해 실패하고 배우는 과정이 중요하며, 디노티시아의 속도감과 비전이 매력적으로 다가왔다고 밝혔습니다.
- 단순히 변화를 관망하는 것이 아닌, 변화를 직접 만들어가는 플레이어가 되기 위해 합류했다고 설명했습니다.
2. 디노티시아의 주요 기술 및 서비스
2.1. 벡터 데이터베이스 기술 (3:36-4:41)
- AI 프로젝트 실패의 원인 분석: MIT 보고서에 따르면 기업 AI 프로젝트의 95%가 실패하는데, 이는 AI의 '장기 기억 부재' 문제와 깊은 관련이 있다고 분석했습니다.
- 핵심 기술: 벡터 데이터베이스
- 디노티시아는 AI에 장기 기억을 부여하기 위한 핵심 기술로 벡터 데이터베이스를 주목하고 개발하고 있습니다.
- COLS: 자체 개발한 벡터 데이터베이스 기술로, 현재 COLS 클라우드라는 SaaS 서비스를 통해 고객에게 제공됩니다.
- 소프트웨어 기반 솔루션으로 이미 경쟁사 대비 2배의 성능 및 효율성을 보여주고 있습니다.
2.2. 벡터 데이터베이스 전용 칩 (VDPU) 개발 (4:40-5:13)
- 하드웨어 혁신: 경쟁 우위를 확보하기 위해 벡터 데이터베이스 연산에 최적화된 특화 반도체 칩, VDPU를 개발 중입니다.
- 차세대 AI 반도체: MPU, GPU와는 차별화된 새로운 카테고리의 AI 반도체로, COLS 솔루션과 결합 시 벡터 데이터베이스 운영 인프라 비용을 80% 절감할 것으로 기대합니다.
2.3. 니모스 (NIMOS) - 통합 하드웨어 솔루션 (5:41-6:44)
- 올인원 AI 솔루션: 벡터 데이터베이스를 기반으로 스토리지, 벡터 데이터베이스, AI 에이전트 등을 하나의 하드웨어 박스에 집약한 솔루션입니다.
- 장점:
- 고가의 클라우드나 서버 없이도 단일 콘솔 또는 워크스테이션 규모에서 맞춤형 AI 서비스를 구축할 수 있습니다.
- 보안에 민감하거나 데이터 외부 유출을 꺼리는 기업에게 프라이빗 AI 서비스 구축에 매우 유용합니다.
3. 사업 확장 계획 및 글로벌 진출
3.1. 국내 사업 확장 (6:44-7:47)
- 지역 공공 사업: 스코인포와 협력하여 디지털 행정 서비스, 시민 체감형 공공 데이터 활용 사업 등을 공동 발굴하고 있습니다.
- 주요 타겟:
- 공공 기관
- 보안 및 데이터 유출 우려 기업 (금융, 보험, 의료 등 민간 기업)
- 현재 다양한 기업들과 기술 실증(PoC)을 진행하며 사업을 확장하고 있습니다.
3.2. 글로벌 진출 (7:46-10:23)
- 미국 진출:
- 7월 FMS를 통해 니모스 워크스테이션 버전을 공개하며 미국 시장 공략의 중요한 제품군으로 삼고 있습니다.
- 진출 전략:
- 클라우드 서비스: 국내외 글로벌 클라우드 마켓플레이스를 통해 시차 없이 진출 계획.
- B2B 온프레미스: 국내에서의 성공 경험을 바탕으로 파트너들과 협력하여 해외 진출 모색.
- 하드웨어 솔루션: 국내보다 해외에서 더 많은 관심을 받고 있으며, 학회 공개 및 POC를 통해 고객 확보 중.
- 기타 국가: 미국 외 일본, 유럽 시장 진출도 고려 중이며, 각 국가의 특성을 학습하며 준비하고 있습니다.
4. 투자 유치 현황 (10:21-10:53)
- 총 투자 유치: 시드 및 프리 라운드를 통해 약 350억 원을 투자받았습니다.
- 시리즈 A 진행 중: 기존 투자 규모의 2배 이상을 목표로 원활하게 진행 중입니다.
- 투자 활용 계획: 칩 개발과 같은 신사업 및 신기술 개발에 투자하여 기업 가치를 높일 계획입니다.
5. 궁극적인 비전 (10:51-11:26)
- 핵심 목표: 장기 기억을 가진 AI를 통해 고객들에게 다른 기업들의 AI 솔루션이 제공할 수 없는 새로운 가치를 제공하는 것입니다.
- 이를 위해 사업 부문과 기반 기술 개발에 집중하고 있습니다.