MCP(Model-centric Protocol) 이해하기: LLM 기능을 확장하는 새로운 표준

이 유튜브 영상은 최근 바이럴되고 있는 MCP(Model-centric Protocol)에 대한 명확하고 이해하기 쉬운 설명을 제공합니다. Professor Ross Mike는 MCP가 무엇인지, 왜 중요한지, 그리고 이와 관련된 스타트업 기회에 대해 설명합니다.

주요 내용

1. LLM의 한계와 도구의 필요성 [2:04]

LLM 자체로는 의미 있는 작업 수행 불가: LLM은 기본적으로 다음 단어를 예측하는 데 능숙할 뿐, 이메일 발송, 특정 작업 수행 등과 같은 유의미한 행동을 독립적으로 수행할 수 없습니다.
도구와의 통합: LLM의 기능을 확장하기 위해 개발자들은 API와 같은 외부 도구와 LLM을 통합하기 시작했습니다. 예를 들어, Perplexity와 같이 인터넷 검색 기능을 제공하는 챗봇은 LLM 자체의 능력이 아닌, 인터넷 검색 도구에 대한 접근 권한 덕분에 가능합니다.
자동화 서비스의 한계: Zapier, Make(구 Integromat)와 같은 자동화 서비스는 LLM을 더 유용하게 만들지만, 여러 도구를 순차적으로 연결하고 조정하는 것은 복잡하고 오류가 발생하기 쉽습니다. 이는 마치 수많은 도구를 LLM에 억지로 붙이는 것과 같으며, "아이언맨" 수준의 자비스와 같은 통합 비서를 만드는 데 큰 장애물이 됩니다.

2. MCP의 등장과 역할 [7:49]

다양한 언어의 문제: 기존의 LLM과 도구 통합 방식은 각 도구가 마치 다른 언어를 사용하는 것과 같습니다. API 표준이 존재하더라도 서비스 제공업체마다 API 구현 방식이 달라 통합에 많은 수작업과 설정이 필요합니다.
MCP의 핵심: MCP는 LLM과 서비스(도구) 간의 번역 계층 역할을 합니다. 이는 다양한 외부 서비스의 기능을 LLM이 이해할 수 있는 통일된 언어로 변환하여, LLM이 외부 리소스에 훨씬 쉽고 효율적으로 접근하고 상호작용할 수 있도록 합니다.
LLM의 능력 확장: MCP를 통해 LLM은 단순히 텍스트를 예측하는 것을 넘어, 외부 데이터베이스에 항목을 생성하거나, 특정 API를 호출하는 등 더 복잡하고 의미 있는 작업을 수행할 수 있게 됩니다.
기존 방식의 문제점 해결: MCP는 기존의 복잡한 도구 통합 및 관리의 어려움, API 변경 시 발생하는 유지보수 문제 등을 해결합니다.

3. MCP 생태계 구성 요소 [10:57]

MCP 클라이언트 (MCP Client): Tempo, Wind Surf, Cursor와 같이 LLM에 직접 연결되는 사용자 대면 측면입니다.
MCP 프로토콜 (MCP Protocol): 클라이언트와 서버 간의 양방향 통신 표준입니다.
MCP 서버 (MCP Server): 외부 서비스의 기능과 능력을 클라이언트(LLM)에게 번역하여 제공하는 역할을 합니다.
서비스 (Service): 외부에서 제공되는 API 또는 도구입니다.

핵심: MCP 서버는 서비스 제공업체의 책임입니다. Anthropic은 LLM의 능력을 향상시키기 위해 MCP라는 표준을 제안했으며, 각 서비스 제공업체는 자신들의 서비스를 MCP와 통합하기 위한 MCP 서버를 구축해야 합니다. 이는 새로운 표준을 따를 때 확장성과 성장 가능성이 높아진다는 점을 시사합니다.

4. MCP의 중요성과 스타트업 기회 [13:02]

표준의 중요성: MCP는 LLM 분야의 REST API와 같은 표준 역할을 할 것으로 기대됩니다. 표준은 시스템 간의 원활한 통신을 가능하게 하여 기술 발전과 혁신을 가속화합니다.
기술적 도전 과제: MCP 서버 설정은 아직 번거롭고 로컬 설정이 많이 필요하며, 개선될 부분이 존재합니다. 하지만 이러한 문제들이 해결되면 LLM은 더욱 강력해질 것입니다.
스타트업 기회:
- 기술자를 위한 기회: MCP 서버를 쉽게 배포하고 관리할 수 있는 "MCP 앱 스토어"와 같은 플랫폼을 구축하는 아이디어([16:42]).
- 비기술자를 위한 기회: MCP 표준이 어떻게 발전하는지 면밀히 주시하고, 표준이 확정되면 이를 활용하는 플랫폼이나 서비스에 통합하는 데 집중하는 것이 좋습니다.
조기 단계: MCP는 아직 매우 초기 단계이며, 향후 OpenAI와 같은 다른 기업에서 더 나은 표준을 제시할 가능성도 있습니다. 따라서 현재는 관찰하고 학습하는 시기입니다.

핵심 takeaways

LLM은 단독으로는 유능하지 않으며, 외부 도구와의 통합을 통해 그 능력이 확장됩니다.
MCP는 LLM과 외부 서비스 간의 표준화된 통신 프로토콜로, LLM이 다양한 도구에 더 쉽고 효율적으로 접근할 수 있도록 돕습니다.
MCP 서버 구축은 서비스 제공업체의 몫이며, 이는 새로운 생태계를 형성하고 관련 스타트업 기회를 창출합니다.
MCP는 LLM의 가능성을 혁신적으로 확장할 잠재력을 지니고 있으며, 기술 및 비즈니스 측면에서 주목할 만한 발전입니다.
MCP는 아직 초기 단계이므로, 장기적인 관점에서 동향을 파악하고 변화에 대비하는 것이 중요합니다.